大家如果看过我之前发过的文章就知道，我写过很多篇关于 MySQL 的文章，从我的 Github 汇总仓库 中可以看出来：
可能还不是很全，算是对 MySQL 有一个浅显但较为全面的理解。之前跟朋友聊天也会聊到，基于现有的微服务架构，绝大多数的性能瓶颈都不在服务，因为我们的服务是可以横向扩展的。
在很多的 case 下，这个瓶颈就是「数据库」。例如，我们为了减轻 MySQL 的负担，会引入消息队列来对流量进行削峰；再例如会引入 Redis 来缓存一些不太常变的数据，来减少对 MySQL 的请求。
事情是这样的，在某乎的邀请回答中看到了这个问题：
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然后当时我没多想就啪一下写下来这样的答案：
首先，synchronized 是什么？我们需要明确的给个定义——同步锁，没错，它就是把锁。
可以用来干嘛？锁，当然当然是用于线程间的同步，以及保护临界区内的资源。我们知道，锁是个非常笼统的概念，像生活中有指纹锁、密码锁等等多个种类，那 synchronized 代表的锁具体是把什么锁呢？
答案是—— Java 内置锁。在 Java 中，每个对象中都隐藏着一把锁，而 synchronized 关键字就是激活这把隐式锁的把手（开关）。
先来简单了解一下 synchronized，我们知道其共有 3 种使用方式：
之前的文章已经把 Java 中 NIO 的 Buffer、Channel 讲解完了，不太了解的可以先回过头去看看。这篇文章我们就来聊聊 Selector —— 选择器。
首先 Selector 是用来干嘛的呢？不熟悉这个概念的话我们其实可以这么理解：
把它当作 SQL 中的 select 语句，在 SQL 中无非就是筛选出符合条件的结果集合。而 NIO 中的 Selector 用途类似，只不过它选择出来的是有就绪 IO 事件的 Channel。
IO 事件代表了 Channel 对于不同的 IO 操作所处的不同的状态，而不是对 Channel 进行 IO 操作。总共有 4 种 IO 事件的定义：
继续阅读Java NIO 中的 Channel 分类：
FileChannel: 主要用于文件的读写，可以从磁盘上读取文件，也可以向磁盘上写入文件。
继续阅读最近越来越认为，在讲解技术相关问题时，大白话固然很重要，通俗易懂，让人有想读下去的欲望。但几乎所有的事，都有两面性，在看到其带来好处时，不妨想想是否也引入了不好的地方。
例如在博客中，过于大白话的语言的确会让你阅读起来更加顺畅，也更容易理解。但这都是其他人理解，已经咀嚼过了的，人家是已经完全理解了，你从这些信息中大概可能会观察不到全貌。所以，适当的白话是很好的，但这个度得控制一下。
接下来切入正文。
相信大家经常看到这个问题：
BIO、NIO 和 AIO 有什么区别？
看到这个问题，可能你脑海中就会浮现以下这些字眼。比如 BIO 就是如果从内核获取数据会一直阻塞，直到数据准备完毕返回。再比如 NIO，内核在数据没有准备好时不会阻塞住，调用程序会一直询问内核数据是否 Ready。
虽然是正确的，字数也很少。但是这样一来，你看这些概念就不是理解，而是背诵了。其实 BIO 和 NIO 这类的名词还有一个共同的名字叫——IO模型，总共有:
首先为什么一个小小的 Buffer 我们需要单独拎出来聊？或者说，Buffer 具体是在哪些地方被用到的呢？
例如，我们从磁盘上读取一个文件，并不是直接就从磁盘加载到内存中，而是首先会将磁盘中的数据复制到内核缓冲区中，然后再将数据从内核缓冲区复制到用户缓冲区内，在图里看起来就是这样：
这篇文章的深度不会太深，重点就是了解一下用户态和内核态的区别就 OK 了。
先给不了解内核态、用户态的简单介绍一下，我们在什么时候会提到这两个概念。
例如我们的应用程序需要从磁盘读取某个文件的数据，此时并不是直接从磁盘加载到应用内存中，而是：
以上就是用户态和内核态的概念。首先我们给他下个定义，这两个态是操作系统的运行级别。
然后我们知道，我们写的程序，最终运行的时候实际都会被编译、解释成一条一条的 CPU 指令被 CPU 执行。
继续阅读首先，造成这个问题的 BUG RocketMQ 官方已经在 3月16号 的这个提交中修复了，这里只是探讨一下在修复之前造成问题的具体细节，更多的上下文可以参考我之前写的 《RocketMQ Consumer 启动时都干了些啥？》 ，这篇文章讲解了 RocketMQ 的 Consumer 启动之后都做了哪些操作，对理解本次要讲解的 BUG 有一定的帮助。
其中讲到了：
重复消费自不必说，你 ClientID 都相同了。本篇着重聊聊为什么会消息堆积。
可能我们对 RocketMQ 的消费者认知乍一想很简单，就是一个拿来消费消息的客户端而已，你只需要指定对应的 Topic 和 ConsumerGroup，剩下的就是只需要：
就完事了。
当然，可能在实际业务场景下，确实是这样。但是如果我们不清楚 Consumer 启动之后到底会做些什么，底层的实现的一些细节，在面对复杂业务场景时，排查起来就会如同大海捞针般迷茫。
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